التصميم القائم على الذكاء الاصطناعي
نصمّم حلولًا للبحث والوصول إلى المعرفة تساعد الموظفين على إيجاد المعلومات وإعداد التقارير بسرعة. تُبنى وفق متطلبات الجهة، وتحافظ على بياناتها، وتعمل مع الأنظمة والمنصات التي تعتمدها.

الأثر
نستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل الوصول إلى المعرفة ومعالجة المستندات وإعداد التقارير. ونختبر كل حل داخل بيئة العمل قبل اعتماده، مع مراعاة متطلبات الأمن والتشغيل لدى المؤسسات والجهات الحكومية.
وصول أسرع إلى المعرفة
إعداد أسرع للتقارير
خياران للتشغيل: سحابي أو داخل الجهة
منهجيتنا
معك في كل خطوة
أربع مراحل واضحة ننتقل فيها معًا من فهم الوضع الحالي إلى أثر مستدام يتوسّع مع جهتك.
نحدّد الاستخدام المناسب
01
الاستكشاف
نختار حالات الاستخدام التي تستحق التجربة، ونتأكد من جاهزية البيانات.
نبدأ بفهم العمل الذي سيُستخدم فيه الحل، ومن سيستخدمه، والنتيجة المطلوبة منه. ثم نراجع مصادر البيانات وصلاحيات الوصول ومتطلبات الأمن، ونرتّب الفرص بحسب أثرها وسهولة تنفيذها. وفي نهاية المرحلة تكون الأولوية واضحة، ومعها طريقة قياس النجاح.
تحديد حالات الاستخدام
مراجعة البيانات
مراجعة المخاطر
تقدير القيمة
نصمّم بأمان
02
التصميم
نحدّد كيف يصل الحل إلى المعلومات، وكيف يقدّم الإجابة، وما الضوابط التي تحكمه.
نصمّم طريقة تنظيم البيانات والبحث فيها، ونضع قواعد واضحة لحماية المعلومات وإدارة الصلاحيات. كما نختار النموذج المناسب بحسب الدقة والسرعة والتكلفة، ونحدّد طريقة ربطه بأنظمة الجهة قبل بدء التطوير.
تصميم البحث والتوليد
حماية البيانات والصلاحيات
اختيار النموذج
مواصفات التكامل
نبني ونختبر
03
البناء
نطوّر نسخة قابلة للاستخدام، ونختبرها على بيانات ومهام حقيقية.
نبني الحل على أجزاء يمكن تطويرها وتحديثها بسهولة، ثم نربطه بمصادر البيانات والأنظمة المطلوبة. نختبر دقة الإجابات وسرعة الاستجابة والأمان مع المستخدمين، ونشغّل النسخة الأولية سحابيًا أو داخل الجهة. كما نجهّز متابعة واضحة للأداء من اليوم الأول.
تطوير وحدات الحل
اختبار الدقة والأداء
تجربة الحل مع المستخدمين
متابعة الأداء
نشغّل بموثوقية
04
التوسع
ننقل الحل من التجربة الأولية إلى تشغيل مستقر يمكن الاعتماد عليه.
نهيّئ الحل للاستخدام الواسع، ونضع آلية للتعامل مع الأعطال وإدارة الصلاحيات ومتابعة الجودة. نراجع الأداء والتكلفة باستمرار، ونحسّن الإجابات حين تتغير البيانات أو احتياجات العمل. ثم نوسّع الحل إلى استخدامات جديدة وفق نتائج التشغيل.
جاهزية التشغيل
إدارة الصلاحيات
متابعة الجودة
التوسع إلى استخدامات جديدة
الأساليب والأدوات
أدوات لبناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للعمل
نختار من هذه الأدوات ما يحتاجه كل حل بحسب استخدامه وبيئة تشغيله، من تنظيم البيانات وقياس جودة الإجابات إلى حماية المعلومات وربط الحل بأنظمة الجهة. والنتيجة بنية واضحة يمكن تشغيلها ومتابعتها، سحابيًا أو داخل الجهة.
تصور عام لبنية حل الذكاء الاصطناعي
المعالجة الذكية للمستندات والامتثال
أتمتة العمليات وتحسينها
وثيقة بنية التوليد المعزّز بالاسترجاع
تنظيم قاعدة المعرفة
دليل هندسة الأوامر
تقييم جودة الاسترجاع
ضوابط الحدّ من الإجابات المختلَقة
طبقة البحث الدلالي للجهة
استراتيجية التمثيلات المتجهية
هيكل تخزين البيانات المتجهية
إرشادات ضبط الفهارس
قواعد إعادة صياغة الاستعلامات
حزمة قياس ملاءمة النتائج
منظومة التقييم
إعداد سجلّ النماذج
سياسة توجيه الطلبات بين النماذج
موازنة التكلفة وزمن الاستجابة
تنسيق عمل الوكلاء الذكيين
مواصفات واجهات البرمجة
خدمات مصغّرة باستخدام FastAPI
ملفات النشر باستخدام Docker
مسار التكامل والنشر المستمر (CI/CD)
مخطّط الشبكة السحابية الخاصة
مصفوفة الهوية والأدوار والصلاحيات
خطة سجلّات التدقيق
قائمة التحقّق من حوكمة البيانات
مسار حجب البيانات الشخصية
المراقبة والتنبيهات
لوحة تحليلات الاستخدام
تعريف مستويات الخدمة وأهدافها
أدلة الإجراءات والتشغيل
تدريب المستخدمين على التبنّي
حزمة تمكين مركز التميّز
معايير نجاح التجربة الأولية
عرض جميع الأسئلة
شريكك في التصميم والابتكار
نرافقك في رحلة تطوير الخدمات والمنتجات وتجارب العملاء، من اكتشاف الفرص ومعالجة التحديات حتى الوصول إلى تجارب استثنائية تحقق أهدافك.

نشرة عزم إكس


















